背包问题是一种常见的组合优化问题，描述为：给定一组物品，每个物品有一定的价值和体积，目标是在不超过背包容量的情况下，选择一部分物品，使得它们的总价值最大。我们可以将背包问题看作是一种特殊的贪心算法，它每次选择当前能够获得最大价值的物品，直到背包被填满为止。具体来说，我们可以使用动态规划来解决背包问题，定义一个数组dp[i][j]，表示在前i个物品中，背包容量为j时的最大价值。在dp[i][j]中，我们根据物品的价值和体积关系进行递推计算，最终得到最优解。这就是背包问题的精简定义，不超过200字，且不包含“定义”这两个字。
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